网店代运营的老客户维护
作者:admin 发布时间:2020-08-29
网店代运营有一句话说得好“得老客户者得天下”,拥有老客户群打造属于您的私域流量。维护老客户的必要性主要有以下几点:
第一,成本低;获取一个新客户的成本远远高于维护一个老客户的成本。比如说,平均点击花费是2,转化率是2%,那么获取一个新客的成本就是100。可想而知获取新客的成本有多高。
第二,沟通比较顺畅。老客户对产品有了一定的了解,转化率会大大提高,另外有问题也会直接反馈问题,也不像新客那样推荐起来非常费力。
第三,信任度高。老客户的客单往往也会高于新客,退货率也会低许多。新客户许多都是抱着试试看的态度在购买,不称心如意时还有可能会收到差评。而老用户不同,直接下单购买还会有好评。
第四,包容度高。当产品出现小瑕疵时,只要及时得到处理,一般还是会一如既往的支持。而新客户会不满意,好点的直接退货退款,不好说话的客户还会给个差评。
第五,品牌的第三方销售员。购物者还会有一个羊群效应,比如一个社区的人,一个人买后觉着好,一宣传,会有一群人跟着购买,这就是消费者口碑传播,无形中老用户成了您的品牌免费宣传者。
第六,上新时内测。测款在运营中是非常重要的一个过程,款上线前一般会进行内测,而最有说服务的内测群体就是老用户。给予他们一定的新款折扣,看他们是否买单,另一个就是老用户比较熟了后会给我们一些非常好的建议帮助我们改善提升产品,这时老用户充当了选款者的身份。
说了这么多,老客户那么重要,那么如何打造老客户群呢?
第一,平常日销时做好客户维护,老客户都是一个个的积累起来的,不在乎客户的多少,都要用心去维护。
了解客户的需求,积极改善客户反馈的问题,哪些产品是复购率高的产品?这些产品都有什么特点?购买这些产品的用户群是谁?做好客户维护的同时也是对自身产品升级的一个过程。
对老客户进行回访,给予老客一些特殊的服务。不要吝啬一张小卡片/一张感谢信。记得某个卖精油的品牌,每次购物后就会赠送一张小卡片,上面写着XX写给您的第几封信,让人觉着品牌方特别用心,您也许自己都不知道购买多少次他家的产品了,而他帮你记着的。
第二,网店代运营活动期间的老客户维护。刚过去的女王节,不知道大家有什么收获。那些TOP品牌销量挺喜人,相信有不少是老客户的贡献吧。
一般做大型活动,也会是积累老用户的活跃期。活动期间对老用户可以用优惠券,折上折,买赠等促销方式引起老用户的回购;这些促销的方式与方法,之前我们也有多次介绍过,通过总结TOP店铺的促销方式方法形成自己的活动库,当有活动时就能拿出来做活动方案参考,事半功倍。如下图:
另一方面,可以通过老推新的方式让老客户也成为我们的销售者,给予一定的回扣返利或是相应的折扣等方式,这样既能与老用户形成互动,又能积累一批新客户。
总结: 老用户的维护与留存,是一个过程,需要从用户的角度去看问题,给客户提供不一样的服务,不一样的体验,让客户形成品牌粘性。说起来容易,做起来却不易,但是一切需从初心出发,从细微的小事做起,形成品牌特色。
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对于零售商而言,利润的好坏主要看周转,而影响现金流周转快慢的主要因素就是库存。是什么使库存多呢?最根本的原因为是无目标规划或是目标预测不准,这里的目标可能是一场活动销售目标也有可能是一次商品规划目标;如何降低库存提高周转呢?——最关键的在于目标预测
1、做好总目标预测:
销售额=流量*转化*客单;根据以往历史的流量、转化、客单以及市场行情的增长幅度来制定相应的总销售目标;
2、根据总销售目标,做商品规划(目标分解):
根据以往历史各类目的销售占比把销售目标分解到各类目;如下图假设是某品牌某次活动的销售数据统计:
那么,目标分解到各类目的目标为:总目标*类目成交金额占比;例如总目标5000万,那么羽绒服的目标为 5000*17.78%=889万,其它类目以此类推,得出各类目的总销售目标;
3、根据类目总目标,推算出应该规划多少款商品:
总销售目标/平均售价=总宝贝数;
总宝贝数/平均成交件数=总款数;
还是拿羽绒服举例:
类目总件数:889/1418.16=6002
类目总款数:6002/29=206;
当然上面的这个数字不是最终结果,还要根据爆旺平滞的销售占比进行调整,爆款一般售价不会太高,假设在1000元,销售肯定会是占50%甚至更多,根据历史数据做参考调整需开发的总款数;可拉具体宝贝单品列表做参考,根据爆旺平滞的销售比例来做调整:如下图
4、根据竞品及市场趋势做测款,上新波段规划;
上新需要提前做规划,特别是换季时,比如秋冬款一般什么时侯上新?女装最早的秋冬款在7月底8月初就在陆续上新,每波上多少款?一周上几波?可以参考历史自身及竞品的上新节奏;下图为某品牌的运营轨迹:
可以看出什么时侯上新,配合什么活动,活动力度是什么?销量是多少?
上市节点的精准,配合流量、推广对于爆款的打造来说非常重要。
总结:
网店代运营操作的无论是活动,还是全年的销售目标,只要目标预测精准库存自然会少;而目标如何才能预测精准?这也是企业一直探寻的问题,目标制定的方式方法很多,比如:算术平均法、移动加权法、指数平滑法等等;无论哪种方法均要有一定的依据,而数据的积累形成品牌的数据库,成为目标预测的有力支撑依据。